Student: Bijbaan - Artificial Intelligence | Student Kunstmatige Intelligentie zoekt bijbaan

Branche: Bedrijfskunde
Bestuur & Beleid
Economie
Grafisch
IT / ICT
Journalistiek / Media
Makelaardij
Management
Marketing
Natuur & Milieu
Natuurwetenschappen
Onderwijs
Overig
Personeel Organisatie
Recht
Reclame / PR
Sociale Wetenschappen
Taal & Cultuur
Techniek
Toerisme / Horeca
Wis- & Natuurkunde
Zorg / Medisch

Naam: Jelle
Regio: Zuid-Holland
Woonplaats: Leiden
Leeftijd: 30
Opleiding: Artificial Intelligence
Niveau: WO
Soort: Bijbaan

Je dient ingelogd te zijn als bedrijf om deze student te kunnen contacteren.

Pitch (introductie): Ik ben een Msc. student (27, m) AI (ook wel Kunstmatige Intelligentie / Artificial Intelligence, specialisatie 'Machine learning, language and speech'), in laatste fase van mijn studie aan de UvA. Ik zoek een bijbaan (bij voorkeur in het verlengde van studie) in of rond Leiden (of elders als thuiswerken mogelijk is). Ik heb een ruime (studie en persoonlijke) ervaring met een brede kennis van data mining, web mining, machine learning, pattern recognition, language & speech processing, cognitief modelleren, 3D modelleren, en AI in het algemeen, en zou deze kennis en persoonlijke ervaring graag omzetten in meer praktijkervaring. AI, en dan met name patroonherkenning en expert systems (oftewel kennissystemen), is een zeer breed vak en voor bijna alle bedrijfstakken interessant, vandaar dat ik alle sectoren heb aangevinkt.
Programmeren doe ik bij voorkeur in Python, maar andere talen worden snel opgepikt en zullen geen probleem vormen. Ik ben een snelle leerling, ben perfectionistisch, heb een zeer brede interresse en sta open voor nieuwe ideeen. Flexibele werktijden en mogelijkheid tot thuiswerken zijn pluspunten, maar geen noodzaak.

Eigenschappen / vaardigheden: Programmeertalen en gerelateerd:
- Python +++
- Java ++
- C/C++ +
- Visual Basic +
- XML +
- HTML +
- PHP +
- LateX ++

3D modelling tools:
- 3D Studio Max ++
- Blender +
- VTK +

Overig:
- Standaardprogrammas en OS's (dwz, besturingssystemen). Over het algemeen goed met computers.
- Goede beheersing van Engelse en Nederlandse taal, zowel geschreven als gesproken.
- Ervaring met data -en web mining en machine learning & pattern recognition (patroonherkenning in het algemeen)
- Ervaring met language & speech processing (o.a. grammar induction, agent-based embodied language learning, speech recognition)
- Enige ervaring met multimedia en kennissystemen
- Praktijkervaring onderzoek aan de Universiteit van Amsterdam
- Brede interesse, ook buiten de beta wetenschappen. Leergierig en open-minded.
- Creatief
- Nauwkeurig (zie dit profiel)
- Zelfstandig werken
- Kan met mensen omgaan (in mijn vak helaas niet altijd vanzelfsprekend)

Interesses (op persoonlijk vlak) o.a.:
- AI en alles wat daarmee te maken heeft
- Psychologie
- Biologie en palaeontologie
- Cosmologie, natuurkunde
- Linguistiek
- Sociologie
- Filosofie
- Wetenschap in het algemeen
- De media, dwz, film, televisie, muziek, boeken, internet

Beschikbaarheid: 8-16 uur per week, ben verder flexibel, werk bij voorkeur 's middags en 's avonds. Als de baan mij aanspreekt valt hier natuurlijk over te praten. Ik ben een nachtmens, dus ik werk vaak tot in de vroege uurtjes.

Referenties / reacties: Plaats referentie / reactie

Geen referenties